2021年7月7日至8日，应经济学院邀请，对外经济贸易大学国际经济研究院陈昊副教授在10C-313多功能报告厅做了题为《因果识别的基本框架》《因果识别的主要方法》的学术报告。报告会由陈开军副院长主持，学院教师和研究生共计100余人参加了报告会。
在7月7日的报告中，陈昊副教授从因果识别的哲学基础及其重要性和困难出发，分四个部分详细阐述了因果识别的基本框架。他首先讨论了统计学中的Yule-Simpson悖论，分析了统计识别向因果识别的转换；其次，介绍了潜在结果与反事实框架，并重点讨论了随机化实验作为因果识别黄金标准的作用、分类和存在的困难；再次，概括说明了当前学术研究中主要采取的因果识别方法；最后，他分析了因果识别的内部有效性和外部有效性问题。
在7月8日的报告中，他结合自己的研究经历和成果，阐述了当前因果识别的主要方法，包括倾向评分匹配与工具变量、双重差分及其各类变形、合成控制及断点回归。他指出各类因果识别方法均有其适用条件和局限性，研究者需根据自己感兴趣的因果问题，科学设计识别策略，才能较为合理地做出因果识别和政策评估。
报告结束后，陈昊副教授与师生进行了交流互动。陈昊副教授的报告深入浅出，用具体的研究实例阐述因果识别的新方法，与会师生反响热烈，认为开拓了大家实证研究的视野和思路。本次报告会在热烈的掌声中圆满结束。
【专家简介】
陈昊，对外经济贸易大学国际经济研究院副教授，博士生导师，主要研究领域为微观计量经济学、国际贸易与劳动力市场。在China Economic Review、Frontiers of Economics in China、《世界经济》、《统计研究》、《中国工业经济》、《数量经济技术经济研究》等刊物发表中英文学术论文70余篇，其中被《人大报刊复印资料》、《高等学校文科学术文摘》、《中国社会科学文摘》全文转载十余次。出版《计量经济学》等教材与专著多部。主持和参与国家自科基金青年项目、国家社科基金青年项目、教育部人文社会科学研究青年项目等各类国家和省部级项目18项。曾获安子介国际贸易研究奖、教育部学术新人奖、《产业经济评论》年度最佳论文奖、对外经济贸易大学科研标兵、惠园优秀青年学者称号。主要社会兼职包括中国劳动经济学会劳动力市场分会理事、中国技术经济论坛理事、Economic Modeling、《经济学季刊》等刊物匿名审稿人。